云呼叫中心站裝置具備自動調用分派機能。對于大型產業來說，顧客群巨小，而且有許多集成電路兼任。云呼叫中心站根據智慧型分派守則將顧客調用分派給票務招待，大大降低了調用丟失率。當余個使用者同時調用時，云呼叫中心站可自動分派閑暇兼任員工來電和處置。當所有兼任忙碌時，還可構建自動等候機能，提升接收者效能。

云調用中心站可構建錄制和資料收集。過去，我們可以靠駕駛員對顧客通報的難題展開全自動紙本紀錄，這在克服簡單難題領域效能低落。通過云呼叫中心站，兼任可即時紀錄顧客在調用步驟之中回饋的資料，并通過產業外部索引快速索引。紀錄機能還可讓企業管理者隨時檢驗議席員工的業務體積，保證票務業務體積和招待標準。

云調用中心站已運用于金融業、人壽保險、高等教育、觀光、產業業務、半導體商貿、轎車業務、房地產雕刻和許多其他產業有調用需求量。協助產業對現代調用中心站展開裝置改造，從員工安裝方式到顧客業務方式再到行銷方式，徹底前進產業調用中心站裝置的網絡化線程，將天然智慧型轉變為精確勞動力，增進產業轉型。

智慧型語法體積偵測計劃使用語法mRNA、關鍵性詞語索引、音效比較、感情辨識等核心技術。通過一系列的偵測和研究來做語法體積偵測。目前，該產業的語法體積偵測裝置也通過這些試驗和研究。語法辨識轉錄：自動mRNA大量交談音效情節分解文檔，從而構建語法情節的全覆蓋；情節檢索：對于需偵測的巨量語法，通過選定的關鍵性詞語展開搜尋，達高費用、高效的體積偵測目標。

產業可設立單字、粗魯用詞、習俗等關鍵性詞語，構建語法體積偵測，通過研究交談各方的語調、語氣等資料，辨別別人與否興奮，可當作辨別顧客業務體積的重要依據；可偵測票務的講話速率，根據JavaScript設立完工時間段，協助票務并掌控講話速率，為顧客獲取寬敞的響應速度；根據兼任號召與否立即、服務與否嫻熟、等候時間段等原因檢驗本次交談的精確片長，研究顧客業務服務熟練程度和服務態度；通過研究語法之中與交談匹性格有關的特征參數，可在金融業繳納情節之中自動證明交談匹的身分，也可運用于安全性行業。