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成功案例：在線外呼系統推動業務增長

來源：捷訊通信人氣：發表時間：2025-06-25 15:04:41 【小中大】

金融行業：某頭部消費金融公司：該公司原有預設話術達 100 多套，但外呼機器人存在意圖分類不精確、話術策略不全面的問題，影響業績。引入大模型外呼系統后，從海量通話記錄中挑選成功對話例子，清洗優化數據用于訓練模型。模型上線前先模擬對話進行測試，上線后持續學習優化。結果外呼機器人每日呼叫量從 200 萬通提升至 1200 萬通，承擔 77% 的外呼營銷任務，外呼業務量較之前提升 68%，有效提高了營銷效率和銷售業績 。

零售行業：某美妝品牌商：在電商平臺拉新成本高達 1600 元 / 人，且面臨公域流量紅利消退、營銷觸達方式單一粗暴、效果數據難統計優化等問題。采用京東云言犀智能外呼后，利用其前沿算法進行高凈值用戶全生命周期管理。智能外呼可根據消費偏好等上百個特征洞察用戶，量身定制話術和利益點。11.11 期間，相比人工外呼和短信，智能外呼能在短時間內對海量老客進行優惠活動通知，實現高效強觸達。同時，智能外呼使營銷流程標準化，降低人工成本，且數據實時反饋可用于優化營銷方案，助力品牌商布局私域，增加用戶粘性和復購率 。

保險行業：國泰產險：傳統外呼存在效率低下、成本高昂、客戶體驗不佳等問題。國泰產險利用大模型 AI 技術搭建 “智能外呼營銷模型”。一方面，建立預外呼技術，自動外呼并結合客戶個性化特征撥打，提高客戶體驗，同時通過客戶標簽制定不同呼叫和話術策略，服務轉化率較不篩選提高 50%。另一方面，設計智能輔助系統，AI 收集提煉通話錄音中的客戶疑問等內容，制定標準外呼 SOP 話術規范，分析績優坐席錄音提煉專家話術供新人學習，并實時監測客戶通話，為坐席人員提供回答范本。該模式大幅提升了坐席服務質效和工作效率，提高了服務質量和客戶滿意度 。

政務疫情防控：百度智能外呼平臺：疫情期間，百度緊急推出智能外呼平臺，免費向各級政府、衛健委機構、基層社區、疾控中心開放。該平臺可提供流動人員排查、本地居民排查 / 回訪、特定人群通知三大場景服務。同一時間可播出 500 個電話，一小時最多外呼 5000 個以上號碼，快速收集信息并形成報告。在浙江溫州瑞安市、北京海淀上地街道辦等十幾個地區投入使用，外呼總量達百萬次，大幅提升疫情排查效率，助力基層社區疫情防控工作 。

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